Posted on Maret 7, 2009 by SANJOYO
Metoda Full Information Maximum Likelihood (FIML) mendapatkan estimasi suatu parameter dengan cara memaksimalkan fungsi likelihood untuk semua system parameters. Hasil estimator dengan FIML adalah consitent dan asymptotical efficient (Intriligator, Bodkin, Hsio, 1996). Untuk mendapatkan penaksir FIML, misalkan ada persamaan ke-h dalam suatu system yang mengandung gh variabel endogen dan kh variabel eksogen dapat dinyatakan sebagai [...]
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Full Information Maximum Likelihood, ML, Maximum Likelihood, Persamaan Simultan | Ditandai: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Estimator, FIML, Full Information Maximum Likelihood, just idenfied, matrik Jacobian, Maximum Likelihood, ML, overidentified, Persamaan Simultan | 6 Komentar »
Posted on Maret 6, 2009 by SANJOYO
Pernahkah Anda mendengarkan lagu Ekonometrika? seorang Professor University of Michigan yang mendapatkan penilaian 4.9 dari skala 5 melendangkan lagu tentang ekonometrics.
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Song | Ditandai: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Song, University of Michigan | Leave a Comment »
Posted on Maret 5, 2009 by SANJOYO
Asumsi Model regresi klasik (dengan estimator OLS) adalah tidak ada korelasi serial antar error. Konsekuensi adanya korelasi serial adalah:
· linear unbiased, consistent dan asymptotically normally distributed,
· tidak lagi efficient (tidak varians minimumè tdk BLUE).
Mendeteksi gejala autocorelation baik secara visual maupun pengujian seperti: Durbin-Watson Test atau Breusch–Godfrey (BG) Test/ LM test.
Materi lebih lengkap [...]
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Pengujian Autocorelation, time series | Ditandai: Breusch–Godfrey (BG) Test, Durbin-Watson Test, Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, LM test, OLS, Ordinary Least Square, time series | 3 Komentar »
Posted on Maret 5, 2009 by SANJOYO
Dalam Model regresi linier dengan estimator OLS terdapat salah satu asumsi tidak adanya multikollieritas. Konsekuensi adanya multicollinearity yang tinggi adalah (a) meskipun masih BLUE, namun estimator OLS mempunyai varians dan covarians yg besar à sulit utk menentukan estimasi yg tepat; (b) konfiden interval lebih melebar.
Mendeteksi gejala multikolinieritas R square, signifikansii, maupun Tolerance (TOL) dan variance [...]
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Pengujian Multikolinieritas, time series | Ditandai: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, OLS, Ordinary Least Square, Pengujian Multikolinieritas, time series, TOL, VIF | Leave a Comment »
Posted on Maret 5, 2009 by SANJOYO
Salah satu asumsi dalam model regresi linier dengan estimator OLS adalah bahwa homosedastisity varians error. Gejala heterosedastik akan mengakibatkan hasil estimasi menjadi unbiased dan konsisten tapi tidak efisien.
Mendeteksi gejala heterosedastik dapat dilakukan dengan secar visual maupun pengujian hipotesis. Pengujian White test, Park Test, Glejser Test, Goldfeld-Quandt Test, Breusch–Pagan–Godfrey Test dapat mendeteksi gejala hetrosedastisity.
Materi [...]
DIarsipkan di bawah: Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Glejser Test, Goldfeld-Quandt Test, Park Test, Pengujian Heteroscedastisity, White test | Ditandai: Breusch–Pagan–Godfrey Test, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Glejser Test, Goldfeld-Quandt Test, OLS, Ordinary Least Square, Park Test, White test | 2 Komentar »
Posted on Maret 4, 2009 by SANJOYO
Model Panel data digunakan untuk menganalisi data yang mengandung series dan crossection. Misalnya kita akan menganalisis produksi otomotif (Toyota, Daihatsu, Nissan, Mercedes, BMW) selama 10 tahun. Sehingga struktur data tersebut adalah data panel (crossection=banyak persahaan mobil, series=banyak data series 10 tahun).
Model sederhana adalah bahwa produksi = f(kapital, labor). Dengan menggunakan model Panel Data kita dapat [...]
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Panel Data, time series | Ditandai: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Estimasi, Estimation, Fixed Effect, Hausman Test, Individual Effect, Model, Modelling, Panel Data, Random Effect, Random Effek, time series, Unobserve Variabel | 18 Komentar »
Posted on Maret 4, 2009 by SANJOYO
Dalam suatu modelling bila kita tidak yakin apakah suatu variabel eksogen atau endogen, maka utk pembentukan model yg melibatkan banyak variabel sebaiknya memperlakukan semua variabel menjadi variabel endogen (Sim, 1980).
Vector Auto Regression (VAR) adalah model yg memperlakukan setiap variabel dlm model secara simetris, artinya: variabel yg ada di RHS juga ada di LHS
Estimasi model VAR [...]
DIarsipkan di bawah: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, VAR, VECM, time series | Ditandai: Econometric, Econometrics, Ekonometrik, Ekonometrika, Estimasi, Estimation, Kointegrasi, Modelling, Pengujian Stasioneritas, Proses Stokastik, serial correlation, time series, Unit Root Test, VAR, VECM | 20 Komentar »
Posted on Maret 4, 2009 by SANJOYO
Hubungan antar variabel ekonomi adalah suatu yang komplek. Model makroekonomi (Keynesian) misalnya aggregate demand (IS-LM) dan aggregate suplly (Phillips curve) merupakan hubungan yang simultan.
Persamaan simultan apabila digunakan model regresi (OLS) satu per satu akan mendapatkan kofisien estimasi yang bias. Oleh karena itu, perlu dilakukan dengan regresi simultan untuk menghindari bias tersebut. Salah satu estimator untuk [...]
DIarsipkan di bawah: Ekonometrik, Ekonometrika, Persamaan Simultan, time series, two stage least suare | Ditandai: Ekonometrik, Ekonometrika, Estimasi, Estimation, Persamaan Simultan, Statistik Uji, time series, two stage least suare | 4 Komentar »
Posted on Maret 4, 2009 by SANJOYO
Para ekonom pada umumnya akan memberikan pendapat tentang ramalan kondisi perekonomian yang akan datang. Oleh karena itu, opini mereka pada umumnya disampaikan pada beberapa event misalnya diskusi publik, media massa, seminar dll.
Teknik yang paling sederhana untuk meramalkan fenomena ekonomi misalnya GDP, Inflasi, suku bunga dan nilai tukar adalah dengan teknik Autoregresive Moving Average (ARMA), Autoregresive [...]
DIarsipkan di bawah: ARCH, ARIMA, ARMA, GARCH, time series | Ditandai: ARCH, ARIMA, ARMA, GARCH, time series | Leave a Comment »