NonLinier Estimation using OLS and Max Likelihood


Paper akan melaporkan hasil ekperimen model nonlinier
untuk menaksir fungsi produksi Cobb-Douglas dan CES dengan mengunakan
metoda Nonlinier Least Square dan Non-Linier Maksimum Likelihood. Metoda estimasi model non linier dengan pendekatan Algoritma Konvesional Gause-Newton; Newton-Rhapson; Marquardt-Levenberg; Berndt, Hall, Hall & Hausman atau Metoda Quadratic-Hill Climbing. Dalam paper ini akan menjelaskan pendekatan tersebut. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menjamin Robusness hasil estimasi. Komputasi yang digunakan dengan menggunakan MATLAB.

File download klik di sini nonlinier.pdf dan lampiran.pdf.

Bookmark and Share

5 Tanggapan

  1. saya mahasiswa yang sekarang sedang mengerjakan tugas akhir (skripsi) tentang model parametrik non linear svensson. saya sedang mencari literatur tentang algoritma untuk melengkapi tugas akhir saya alhamdulillah saya dapat dari blog anda, tapi kok tidak bisa saya download ya?
    terima kasih.

  2. Coba lagi di-down load, sudah saya coba dan tak ada problem. Mungkin, pas lagi high traffic.
    Kalau belum berhasil, nanti bisa saya email ke Anda.

    Salam

    Sanjoyo

  3. bagaimana hubungan antara beta koefisien dan parameter jika varian sampel dan standar deviasi mempunyai variabel yang identik

  4. Mba Leni,

    Pertanyaannya sangat singkat, namun saya coba menjawab dalam kontek estimator model Linier/ Non linier.

    Estimasi dalam model Liner/ Non Linier dengan mengunakan metoda OLS atau Maximum Likelihood mempunyai karakteristik tersendiri.

    Hiharapkan ekpektasi koefisien beta akan sama dengan parameter-nya. Artinya apabila sample (asumsi distribusi identik) diperbesar maka akan diharapkan nilai koefisien beta sama dengan parameternya.

    Bila mana sample tidak berdistribusi identik, maka hasil estimasi koefisien beta tidak varian minimum. Sehingga estimasi tersebut tidak BLUE.

    Salam

    Sanjoyo

  5. pak sanjoyo apakah valid jika parameter beta yang dihasilkan nilainya besar?

Tinggalkan Balasan

Please log in using one of these methods to post your comment:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s